Development
AI LAB
AI를 제작하고, 개발하고,현장에 활용하는 실전 연구실.
Model AssemblySystem BuildApplied Ops
MODEL STACK
+
대형 모델 + 도메인 모델
AUTOMATION
Hours
항상 구동되는 생산 라인
LATENCY
<ms
실시간 응답 목표
Model Craft
AI 제작
모델을 조합하고 데이터로 정밀하게 빚어냅니다.
System Build
AI 개발
워크플로를 설계해 실제 서비스로 전개합니다.
Applied Ops
AI 활용
운영 환경에서 성능을 유지하고 확장합니다.
Orchestration Pipeline
Research
문제 정의 ·
데이터 설계
Compose
모델 조합 ·
에이전트 구성
Deploy
서비스 배포 ·
실전 운영
Optimize
성능 튜닝 ·
비용 최적화
Orchestration Core
멀티 모델·멀티 에이전트 조율
90%
Inference Fabric
속도·비용 기반 동적 라우팅
80%
Data Feedback Loop
실사용 데이터 기반 재학습
100%
Quality Gate
정밀 평가·안전성 검증
80%
Ops Dashboard
지표 모니터링 · 알림
100%
Automation API
서비스 연동 · 워크플로 확장
90%
Applied Systems
AI를 실제 현장으로
연구가 아니라 운영입니다. 시스템으로 고정된 AI가 성과를 만듭니다.
콘텐츠 자동화
기획·생성·편집·배포를 하나로
마케팅 실험실
소재 테스트 · 성과 예측 · 최적화
업무 운영 자동화
반복 업무를 에이전트로 대체
플랫폼 개발
AI 기능을 제품 수준으로 패키징
AI OPS CONSOLELive
compile: model orchestration graph
eval: alignment score stable
deploy: edge inference ready
observe: latency 170ms
ops: autoscale policy active
Signal
안정성 99.9%
비용 -32%
확장성 3x